banner 1

CƠ HỘI TRONG LĨNH VỰC DATA ANALYST

1. Sự tăng trưởng nhanh chóng của lĩnh vực này

Theo dữ liệu từ Cục thống kê Lao động, ngành phân tích dữ liệu dự kiến sẽ có một giai đoạn tăng trưởng đáng kể từ năm 2014 đến 2024, với mức tăng trưởng ước tính là 19%. Dự đoán cho tương lai cho thấy rằng sẽ có sự gia tăng đáng kể về các vị trí công việc mới trong lĩnh vực này.
Các chuyên gia tại South Edge Digital chỉ ra rằng Data Analytics đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất kinh doanh của các doanh nghiệp. Điều này bao gồm việc xử lý dữ liệu liên quan đến chiến dịch tiếp thị, định hình chiến lược truyền thông, và tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, các doanh nghiệp lớn và tập đoàn đang buộc phải dựa vào những phân tích được thực hiện bởi các chuyên gia Data Analyst để tìm kiếm hướng đi mới và cạnh tranh hơn trong thị trường.
Hiện tại, gần 77% các công ty đã coi việc “phân tích” dữ liệu là một yếu tố quyết định đối với sự thành bại của họ. Điều này cho thấy sự nhận thức ngày càng gia tăng về tầm quan trọng của Data Analytics trong việc định hình chiến lược kinh doanh và đảm bảo sự thành công trong môi trường kinh doanh ngày càng khó khăn.

2. Sáng tạo và ứng dụng công nghệ mới

Cơ hội trong lĩnh vực Data Analyst không chỉ giới hạn ở việc xử lý dữ liệu mà còn mở ra một thế giới sáng tạo và khám phá công nghệ mới. Một trong những yếu tố quyết định thành công của một Data Analyst là khả năng sáng tạo và ứng dụng công nghệ mới để nắm bắt thông tin giá trị từ dữ liệu.
Lĩnh vực này luôn tiếp tục phát triển đồng nghĩa với việc xuất hiện liên tục của các công nghệ mới, các framework và công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến. Data Analysts có cơ hội không ngừng cải thiện kiến thức và kỹ năng của họ để tận dụng tối đa những công nghệ này.
Việc sáng tạo trong lĩnh vực Data Analyst có thể bao gồm việc phát triển các mô hình dự đoán tiên tiến, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra phân tích dữ liệu tự động, hay tìm cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra cái nhìn toàn cảnh về một vấn đề. Khả năng sáng tạo này không chỉ giúp Data Analysts tạo ra giá trị cho tổ chức mà còn giúp họ tự phấn đấu và phát triển trong sự nghiệp.

3. Mức lương cao

Theo dữ liệu từ Payscale, Data Analysts cấp độ junior hiện đang có mức lương biến động từ 40.000 đến 77.000 USD mỗi năm, với mức lương trung bình khoảng 56.000 USD mỗi năm. Đối với những chuyên gia có kinh nghiệm và giữ các vị trí cao cấp hơn, thu nhập thường cao hơn nhiều và có thể lên đến 109.000 USD mỗi năm.
Trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, Báo cáo thị trường IT năm 2022 của TopDev cũng ghi nhận rằng các vị trí liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu thường có mức lương khá cao so với mức trung bình của ngành.
  • Data Scientist: 2.032 USD
  • Data Engineer: 1.737 USD
  • Big Data Engineer: 1.695 USD
  • IT Business Analyst: 966 USD

4. Data Analytics đang là ưu tiên hàng đầu trong nhiều tổ chức

Ở Việt Nam, Data analyst việc làm hay ngành phân tích dữ liệu đã trở thành một phần quan trọng trong nhiều lĩnh vực xã hội và kinh doanh. Đa dạng của việc áp dụng phân tích dữ liệu được thể hiện qua một loạt các ngành như tài chính ngân hàng, chứng khoán, bảo hiểm, quảng cáo, tiêu dùng, tư vấn, quản lý cung ứng và logistics, cũng như các dịch vụ công nghiệp khác.
Khả năng của Data Analytics để xử lý thông tin về nhân khẩu học bao gồm độ tuổi, giới tính, thu nhập, hành vi mua sắm và thời điểm mua hàng đã tạo ra một bức tranh tổng quan về khách hàng cho các doanh nghiệp. Dựa trên dữ liệu này, các công ty có thể xây dựng chiến lược tương tác tốt hơn với tất cả các khách hàng của họ.
Việc sử dụng công cụ, phần mềm, và thuật toán trong lĩnh vực Data Analytics giúp các doanh nghiệp tổng hợp và hiểu rõ hơn về người tiêu dùng. Các công cụ này cung cấp khả năng tạo ra bảng số liệu và biểu đồ để minh họa và diễn dịch dữ liệu, từ đó tạo ra sự hiểu biết sâu sắc về thị trường và khách hàng.

    ĐĂNG KÝ NGAY